Бизнес-потенциал искусственного интеллекта

Бизнес-потенциал искусственного интеллекта

Частные вопросы

Искусственный интеллект широко используется многими современными компаниями. Тем не менее, потенциал ИИ для лидеров отрасли и различных фирм не полностью понят. Кроме того, искусственный интеллект сам по себе является действительно разрушительной технологией, которая предлагает все больше функций и приложений каждый день. Эксперты прогнозируют, что через несколько лет ИИ будет использоваться 90% предприятий.


Как искусственный интеллект используется в разных отраслях?
Одним из правил, которым должна следовать успешная компания, является «вводи новшества или умри». Это означает, что компания должна найти лучшие способы ведения бизнеса, чем конкуренты. Искусственный интеллект предлагает компаниям новые возможности: лучшее обслуживание клиентов, ускорение производства и автоматизация многих процессов. Вот почему многие компании уже внедрили ИИ для упрощения своих повседневных рутинных задач.


1. Здравоохранение.
ИИ предлагает почти безграничные возможности для здравоохранения. В настоящее время ИИ используется отраслевыми компаниями для прогнозирования заболеваний, выявления групп пациентов с высоким риском заболеваний, автоматизации диагностических тестов и повышения скорости и точности лечения. Искусственный интеллект можно использовать для улучшения составов лекарственных препаратов, прогнозирования и анализа ДНК, которые могут положительно влиять на качество медицинской помощи и жизнь людей.
ИИ также используется для эффективного сбора индивидуальных данных пациента. Диагностика на основе ИИ может быстро отсортировать огромные объемы данных, чтобы предложить возможные причины заболеваний и способы их лечения.


2. Розничная торговля.
Чат-боты на основе ИИ являются одними из самых полезных приложений для этой отрасли. Эта технология позволяет розничным продавцам увеличивать объем собираемых данных о клиентах, предоставляя им конкурентное преимущество перед теми, кто не внедряет чат-ботов. Когда клиенты используют устные запросы для навигации по сайтам и совершения покупок, чат-боты могут улавливать слышимые реакции, улучшать возможности общения и со временем предоставлять розничному продавцу аналитику, которая может быть связана с эмоциями клиентов.
В результате аналитика предоставляет розничным продавцам достаточно данных, чтобы предсказать эмоциональные реакции клиентов на их опыт. Это, в свою очередь, позволяет розничным продавцам адаптировать и персонализировать работу с клиентами с акцентом на создание хорошего опыта. Это увеличивает вероятность того, что клиент вернется в будущем.


3. Финансы.
ИИ также доминирует на финансовом рынке, выполняя многие задачи быстрее и эффективнее, чем люди – от управления инвестициями до сбора финансовых данных. Лидеры отрасли используют прогнозную аналитику, чтобы предвидеть изменения на фондовом рынке и получать больше инвестиционных возможностей. Почти каждая компания в секторе финансовых технологий уже начала использовать ИИ, чтобы сэкономить время, сократить расходы и повысить ценность.

4. Образование.
ИИ также может многое предложить индустрии образования. В то время как некоторые профессора и учителя обеспокоены тем, что технология искусственного интеллекта может заменить их в ближайшем будущем, разработчики и исследователи в области образовательных технологий утверждают, что технология искусственного интеллекта предназначена для помощи учителям, а не для их замены.

5. Транспорт.
Технология ИИ очень эффективно используется в транспортной отрасли. ИИ собирает данные из различных источников для оптимизации и корректировки маршрутов доставки и упрощения распределительных сетей. Более того, ИИ может предложить использовать легковые и грузовые автомобили для самостоятельного вождения, чтобы сократить расходы, и сэкономить время.
Некоторые компании уже пытаются построить автомобили с автоматической навигацией: внедренная система рулевого управления с искусственным интеллектом может проложить самые короткие, безопасные и наиболее экономичные маршруты на основе информации о погоде и любых препятствиях, которые могут возникнуть на пути машины. Искусственный интеллект может помочь им достичь своей цели – разработать новую технологию, которая прогнозирует сбои в работе, уменьшает количество аварий и повышает эффективность.


ИИ уже доказал, что это надежный и эффективный инструмент, который можно использовать в любой сфере бизнеса. Лидеры отрасли используют его для улучшения своих услуг и производственного процесса, чтобы стать более успешными и занять первые позиции среди конкурентов.


ИИ для большого и малого бизнеса
Очевидно, что искусственный интеллект является растущей силой в индустрии технологий: чат-боты и виртуальные помощники становятся ключевой частью новых продуктов, а роботы демонстрируют потенциал в различных областях.


Для предприятий практические приложения ИИ могут использоваться всевозможными способами в зависимости от потребностей организации и понимания бизнес-аналитики. Предприятия используют ИИ для решения множества различных задач: от анализа социальных данных до привлечения клиентов к управлению взаимоотношениями с клиентами. ИИ помогает оптимизировать логистику и эффективность, когда дело доходит до отслеживания и управления активами.
Еще один общеизвестный факт: у компаний с бюджетом в миллиард долларов больше возможностей для разработки эффективного сервиса, интегрированного в ИИ. У Amazon и Microsoft есть команды исследователей данных, которые круглосуточно работают над созданием моделей машинного обучения, которые могут повысить эффективность.


Однако небольшие фирмы также используют искусственный интеллект для улучшения обслуживания клиентов, сбора данных и поиска наилучшего решения для своих нужд. Голосовой поиск и встроенные чат-боты, которые помогают клиентам находить продукты или информацию и отвечать на часто задаваемые вопросы, являются одними из самых популярных технологий искусственного интеллекта во всем мире. Еще одно полезное решение для почти всех видов компаний – это инструмент, который анализирует вовлеченность сотрудников и собирает отзывы о потребностях в области развития. Это помогает создать позитивную рабочую культуру и заверяет членов команды в том, что их отзывы услышаны и поняты.


Существуют инструменты с поддержкой ИИ, которые могут быстро определить соответствие продукта рынку, обучая машины понимать сегментацию потребителей. Вместо того чтобы вручную анализировать бесконечные объемы данных, компании могут использовать ИИ для быстрого сбора и оценки данных. Малый и крупный бизнес становятся более целенаправленными в своей рекламе, как традиционной, так и через интернет. ИИ может точно определить клиентов и дать бизнесу возможность лучше ориентироваться в их клиентской базе.


Варианты использования ИИ могут показаться владельцам бизнеса безграничными – сбор данных, поиск и аренда корпоративной недвижимости, управление повседневными коммуникациями, планирование встреч и многое другое.


Проблемы и рекомендации
Искусственный интеллект используется для решения многих задач в различных отраслях и сферах. Тем не менее, эксперты утверждают, что это все еще одна из самых сложных технологий для внедрения в повседневную деятельность. Некоторые компании не готовы встретить трудности в процессе внедрения. Однако ИИ стоит всех усилий.


1. Недостаток вычислительной мощности.
ИИ – это техника глубокого обучения, которая наиболее перспективна в ситуациях, когда требуется очень большое количество вычислений, которые необходимо выполнить очень быстро. Это означает, что он использует много вычислительной мощности. Одним из наиболее доступных и популярных решений этой проблемы является облачные вычисления. Поскольку объемы данных продолжают расти, глубокое обучение стимулирует автоматическое создание все более сложных алгоритмов, и именно здесь необходимо развитие вычислительной инфраструктуры следующего поколения. Некоторые крупные компании просто используют несколько облаков одновременно.


2. Недостаток силы людей.
До недавнего времени ИИ был научной фантастикой, о которой люди читали в книгах. Не многие организации были готовы инвестировать в эту область. Однако несколько лет назад ИИ стал новой технологией, которая разрушила ИТ-индустрию. Плохая новость заключалась в том, что специалисты были далеко не готова к этому вызову. Вот почему в ИТ-секторе не хватает людей, которые знают, как управлять машинами, которые думают и учатся. Основная рекомендация для тех, кто хочет создавать и внедрять инструменты ИИ, – нанять специализированную компанию, которая разработает приложение на основе ИИ или предложит готовое решение.


3. Нехватка доверия.
Люди не чувствуют себя комфортно, когда не понимают, как принимаются решения. Использование ИИ в различных областях упрощает повседневные рутинные задачи учителей, врачей, банковских служащих и т. д. Однако рядовых клиентов можно спутать с некоторыми действиями ИИ. Например, некоторые приложения ИИ могут диагностировать заболевание на основе симптомов и чувств, описанных пациентом, и предложить лечение. Разработчик утверждает, что это приложение является лишь рекомендацией для врача, и решение остается за ним. Работа приложения, управляемого ИИ, основана на сложном алгоритме анализа, разработанном человеком, но пациент не видит эти месяцы тяжелой работы. Все, что он видит, - это несколько мгновений, прошедших от ввода данных до окончательного решения. Решение этой проблемы – дать людям понять, что эта технология работает.


Искусственный интеллект постоянно трансформирует наши повседневные деловые задачи и образ жизни. Эффективность самого бизнеса скоро будет зависеть от дальнейших аналитических разработок и улучшений технологии искусственного интеллекта. Вот почему сегодня так важно внедрять приложения ИИ. А чтобы не потерять преимущество перед конкурентами и начать разработку ИИ под себя, можно оставить заявку на нашем сайте.

Категория: Частные вопросы


  Подписаться на рассылку!

Комментарии

    Ничего не найдено.
Отменить ответ.