Интересные факты о больших данных | Sailet

Большие данные — одна из самых горячих тем для обсуждения в мире бизнеса, а также технологической сфере. Многие до сих пор удивляются тому факту, что технологический прогресс настолько облегчил задачу организации данных.

Новый концепт позволил собирать, анализировать и использовать необходимые данные, получаемые из самых разных источников: социальные сети, банковские операции, всевозможные датчики. Хотите больше узнать о том, что же собой представляют большие данные? Вот несколько интересных фактов, которые помогут ближе познакомиться с этой актуальной технологией.

Экспоненциальное увеличение объема данных

Согласно исследованию, проведенному IBM Marketing Cloud в 2017 году, более 90% всех данных было создано всего за несколько предыдущих лет. Подсчитано, что в 2020 году каждый активный пользователь сети производит более 1,7 мегабайт новой информации.

Представитель организации SINTEF заявил, что такие технологические гиганты, как Facebook и Google, являются крупнейшими участниками процесса, связанного с постоянным увеличением объема данных. Каждую секунду серверы компании Google обрабатывают около 40 тысяч поисковых запросов. А пользователи социальной сети Facebook каждую минуту отправляют по меньшей мере 31,25 миллиона сообщений и просматривают 2,77 миллиона видео.

Перспективный рынок труда

Руководитель отдела рекрутинга в компании LinkedIn считает, что на современном рынке труда одними из самых востребованных являются профессии, связанные с большими данными. В ближайшие несколько лет инструменты, позволяющие обрабатывать большие объемы информации, вместе с такими технологиями, как машинное обучение и искусственный интеллект, принесут компаниям огромную выгоду.

Ричард Джойс, старший аналитик исследовательской организации Forrester, подсчитал, что компании из списка Fortune 1000, скорее всего, увеличат свои доходы на 65 миллионов долларов за счет использования больших данных.

Как минимум 80% данных остаются нетронутыми

Около 80-90% информации относится к категории неорганизованных данных. Исследования, проведенные Forrester, показывают, что только 12% от общего объема данных будут проанализированы и использованы в ближайшее время, остальная же информация так и останется нетронутой. Основная причина этого — нехватка аналитических инструментов и хранилищ данных.

Рынок Hadoop ожидает подъём

Hadoop — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для доступа к приложениям, работающим в кластерныхсистемах и связанным с большими данными. Этот инструмент поддерживает расширенные аналитические скрипты, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и предсказательную аналитику.

Разработчики выбирают Hadloop из-за того, что он обладает функцией, позволяющей управлять свободным пространством благодаря снятию части ограниченийна хранение данных.

Рынок розничной торговли увеличит операционную маржу на 60%

Эксперты прогнозируют, как только большие данные станут одним из главных инструментов развития бизнеса, компании смогут извлекать огромную пользу из сбора и анализа различной информации. Это позволит преобразовывать данные в ценные идеи для более эффективного продвижения товаров и услуг. Недавние исследования показали, что большие данные могут вызвать впечатляющие изменения на розничном рынке, увеличив его операционную маржу на 60%.

Появление интернета вещей (IoT)

Интернет вещей связан с транспортными системами, физическими устройствами и бытовыми приборами, которые оборудованы электронными элементами, датчиками и исполнительными механизмами. Все они подключены к сети для сбора и обмена данными.

Компании собирают огромное количество информации для того, чтобы вовремя обновлять свои инструменты и модернизировать различные процессы, извлекая максимальные преимущества из всех типов данных.

Перечисленные выше факты дают представление о том, как в ближайшие годы под влиянием больших данных изменится технологический мир. Статистический анализ позволил экспертам спрогнозировать изобретение 50 миллиардов интеллектуальных устройств по всему миру, которые будут объедены в общую сеть для сбора, обработки и обмена даннымив режиме реального времени.